ANALISIS EKSPERIMENTAL KOMPARASI KEANDALAN SENSOR DHT22 DAN SHT31 PADA GREENHOUSE BERBASIS INTERNET OF THINGS

Akpil Mauhib Akpil; Rudi Hermawan Rudi

doi:10.36618/competitive.v20i2.4205

Authors

Akpil Mauhib Akpil Universitas Mayasari Bakti
Rudi Hermawan Universitas Mayasari Bakti

DOI:

https://doi.org/10.36618/competitive.v20i2.4205

Keywords:

DHT22, Greenhouse, Internet of Things, Keandalan Sensor, SHT31

Abstract

Greenhouse memerlukan sistem monitoring suhu dan kelembaban yang akurat untuk mendukung pertumbuhan tanaman secara optimal. Tantangan utama terletak pada pemilihan sensor yang tepat karena adanya perbedaan akurasi dan ketahanan. Penelitian ini membandingkan performa sensor DHT22 dan SHT31 dalam sistem monitoring greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode eksperimen kuantitatif. Pengujian dilakukan dalam kondisi lingkungan yang sama dan divalidasi menggunakan alat referensi MET-0083. Analisis dilakukan berdasarkan nilai MAE, RMSE, stabilitas sensor terhadap perubahan kondisi lingkungan, dan jangkauan pengukuran. Data dikelola secara otomatis menggunakan spreadsheet yang terintegrasi dengan Google Apps Script. Hasil menunjukkan bahwa SHT31 memiliki akurasi lebih tinggi, performa lebih stabil, serta jangkauan deteksi hingga 200 cm, sementara DHT22 terbatas pada 150 cm. Selama dua bulan pengujian, performa kedua sensor menurun. Untuk suhu, MAE SHT31 meningkat dari 0,790°C menjadi 1,494°C, dan DHT22 dari 0,850°C ke 1,160°C. RMSE suhu SHT31 naik dari 0,998 ke 3,044, dan DHT22 dari 1,105 ke 1,836. Pada kelembaban, MAE SHT31 naik dari 4,023% ke 9,542%, dan DHT22 dari 3,325% ke 9,880%. RMSE kelembaban SHT31 meningkat dari 23,551 ke 113,663, sedangkan DHT22 dari 18,393 ke 98,804. Dengan pendekatan coverage-based pada greenhouse berukuran 6×7 meter, penggunaan SHT31 dinilai lebih efisien. Oleh karena itu, SHT31 direkomendasikan sebagai sensor paling optimal untuk sistem monitoring greenhouse berbasis IoT.

References

S. A. Rahayu, “Inovasi dalam Sektor Pertanian dan Dampaknya terhadap PDB,” Circ. Arch., vol. 1, no. 5, pp. 1–13, 2024.

M. Ariani, “Analisis Konsumsi Pangan Tingkat Masyarakat Mendukung Pencapaian Diversifikasi Pangan,” Gizi Indones., vol. 33, no. 1, pp. 20–28, 2014, doi: 10.36457/gizindo.v33i1.84.

B. P. Statistik, “Jumlah Penduduk Pertengahan Tahun (Ribu Jiwa), 2022-2024,” Badan Pusat Statistik(BPS - Statistics Indonesia). [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTk3NSMy/jumlah-penduduk-pertengahan-tahun.html

B. P. Statistik, “Luas Panen dan Produksi Padi di Indonesia 2023,” Badan Pusat Statistik(BPS - Statistics Indonesia). [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2023/10/16/2037/luas-panen-dan-produksi-padi-di-indonesia-2023--angka-sementara-.html

J. Agustia and Sudarti, “Mekanisme Angin Pasat dan Angin Anti Pasat dan Dampak Pada Cuaca,” J. Inov. Pendidik., vol. 6, no. 1, pp. 634–649, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.31172/bgb.v2i2.51%0A

R. Putratama, “Perubahan Iklim Mengancam Kehidupan Global,” Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika. [Online]. Available: https://www.bmkg.go.id/berita/utama/perubahan-iklim-mengancam-kehidupan-global

B. Pengkajian, T. Pertanian, T. Barat, N. Putrantijo, K. Nusa, and T. Barat, “Mengkomunikasikan Ketidak Pastian : Tantangan Bagi Penyuluh Dalam,” 2012.

P. Greenhouse, S. Potensi, and D. Meningkatkan, “Social Science Academic,” pp. 591–600, 2024.

D. R. Agustina, A. Y. Vandika, W. Susanty, T. Tanjung, and R. Nur Afiani, “Implementasi Service Data untuk Pemantauan Lighting pada Smart Agriculture,” Digit. Transform. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 380–388, 2023, doi: 10.47709/digitech.v3i2.2851.

M. Muskhir, A. Luthfi, and D. H. Fajri, “PENINGKATAN POTENSI EKONOMI KREATIF MASYARAKAT MELALUI Increasing the Creative Economic Potential of the Community through the Manufacture,” vol. 11, pp. 3098–3107, 2024.

R. Hermawan, D. R. Adhy, M. Arip, S. Maesaroh, and A. Mauhib, “Pemanfaatan Sensor Curah Hujan Dan Debit Air Sungai Untuk Monitoring Banjir Berbasis Internet of Things,” Power Elektron. J. Orang Elektro, vol. 12, no. 1, p. 62, 2023, doi: 10.30591/polektro.v12i1.4789.

Retno Devita, R. Hartika Zain, Ipriadi, O. Eka Putra, and S. Rahmawati, “Teknologi Internet Of Things (IoT) dalam Penyemprotan Insektisida Aglonema pada Greenhouse,” J. Teknol., vol. 11, no. 2, pp. 36–43, 2021, doi: 10.35134/jitekin.v11i2.50.

I. K. Wardani et al., “The feasibility study: Accuracy and precision of DHT 22 in measuring the temperature and humidity in the greenhouse,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., vol. 1230, no. 1, 2023, doi: 10.1088/1755-1315/1230/1/012146.

D. Challa, “SMART CARDBOARD PACKAGING,” no. July, 2024.

R. Hermawan, D. R. Adhy, S. Maesaroh, and M. B. Anggara, “Formulasi Penempatan Sensor Suhu Pada Green House,” vol. 13, no. 3, pp. 342–350, 2024.

T. N. Nizar, D. A. Jatmiko, R. Hartono, and Y. Y. Kerlooza, “Komputika : Jurnal Sistem Komputer Kalibrasi Sensor Monitoring Cuaca pada Area Lokal untuk Meningkatkan Akurasi pada Sensor Biaya Rendah Calibration of Weather Monitoring Sensors in Local Areas to Improve Accuracy in Low-Cost Sensors,” vol. 13, pp. 277–287, 2024, doi: 10.34010/komputika.v13i2.13949.

E. Rustami, R. Fitria Adiati, M. Zuhri, and A. Arif Setiawan, “Uji Karakteristik Sensor Suhu Dan Kelembaban Multi-Channel Menggunakan Platform Internet Of Things (IOT),” Berk. Fis., vol. 25, no. 2, pp. 45–52, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.undip.ac.id/index.php/berkala_fisika/article/view/47903

R. MacAgga, M. Asante, G. Sossa, D. Antonijevi?, M. Dubbert, and M. Hoffmann, “Validation and field application of a low-cost device to measure CO2 and evapotranspiration (ET) fluxes,” Atmos. Meas. Tech., vol. 17, no. 4, pp. 1317–1332, 2024, doi: 10.5194/amt-17-1317-2024.

N. Linuhung and S. W. Sudarman, “PENGARUH PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE GROUP INVESTIGATION (GI) TERHADAP KEMAMPUAN PENALARAN MATEMATIS SISWA MTs,” AKSIOMA J. Math. Educ., vol. 5, no. 1, pp. 52–60, 2016, doi: 10.24127/ajpm.v5i1.465.

Ardiansyah, Risnita, and M. S. Jailani, “Teknik Pengumpulan Data Dan Instrumen Penelitian Ilmiah Pendidikan Pada Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif,” J. IHSAN J. Pendidik. Islam, vol. 1, no. 2, pp. 1–9, 2023, doi: 10.61104/ihsan.v1i2.57.

Syafnidawaty, “Jenis data penelitian,” Univ. Raharja, vol. 10, no. 1, pp. 31–40, 2020, [Online]. Available: https://raharja.ac.id/2020/11/08/data-sekunder/

C. S. BANDUNG, “Meteran Suhu dan Kelembapan digital tempel.” [Online]. Available: https://shopee.co.id/Meteran-Suhu-dan-Kelembapan-digital-tempel-i.62956347.29065857908?sp_atk=8715e8a8-4c73-4486-ba0d-2dfabd9d555e&xptdk=8715e8a8-4c73-4486-ba0d-2dfabd9d555e

H. Sihotang, Metode Penelitian Kuantitatif. 2023. [Online]. Available: http://www.nber.org/papers/w16019

M. Syakiroh, M. Abdus, S. Jawwad, and R. Wijaya, “Forecasting Analysis of Clean Water Demand at PT . Kawasan Industri Gresik Using the Time Series Method,” vol. 7, no. 2, pp. 173–184, 2024.

K. Chaduvula, K. kumar K., B. R. Markapudi, and C. Rathna Jyothi, “Design and Implementation of IoT based flood alert monitoring system using microcontroller 8051,” Mater. Today Proc., 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.07.048.

N. Kohan, N. Navabi, M. K. Motlagh, and F. Ahmadinia, “Designing and evaluating ECG interpretation software for undergraduate nursing students in Iran: a non-equivalent control group pretest-posttest design,” BMC Nurs., vol. 23, no. 1, 2024, doi: 10.1186/s12912-024-02472-0.

N. Yulis, M. A. Anhar, and A. S. Rombe, “Analisis Perbandingan Peramalan Penggunaan Bahan Baku Menggunakan Metode Weighted Moving Average ( WMA ) dan Evaluasi dengan Mean Absolute Error ( MAE ),” vol. XIV, no. 1, pp. 57–64, 2025.

A. Thombre, “Comparison of decision trees with Local Interpretable Model-Agnostic Explanations ( LIME ) technique and multi-linear regression for explaining support vector regression model in terms of root mean square error ( RMSE ) values .,” pp. 1–7.

N. M. E. and A. A. Shahbazi, “Coverage-based Data-centric Approaches for Responsible and Trustworthy AI,” IEEE Data Eng. Bull, vol. 47, no. 1, pp. 3–17, 2024.

Eni, “Prakiraan Cuaca Kota Tasikmalaya Hari Ini, Minggu 13 April 2025,” https://newstasikmalaya.com/. [Online]. Available: https://newstasikmalaya.com/prakiraan-cuaca-kota-tasikmalaya-hari-ini-minggu-13-april-2025