PERAMALAN STRUCT THERMAL DAN STICKER THERMAL DI POS KANTOR CABANG UTAMA BANDUNG
DOI:
https://doi.org/10.36618/competitive.v20i2.4385Keywords:
Peramalan, Persediaan, Single Exponential Smoothing, Safety Stock, Reorder PointAbstract
Penelitian ini menganalisis akurasi peramalan persediaan struct thermal Pospay dan sticker thermal cetak resi di PT Pos Kantor Cabang Utama Bandung. Permasalahan yang sering terjadi adalah stockout karena pengelolaan persediaan masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis akurasi peramalan, serta menghitung safety stock dan reorder point. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dengan metode Single Exponential Smoothing (SES) pada data bulanan dari Januari 2022 hingga Mei 2025. Hasilnya, untuk struct thermal Pospay, SES (α=0.2) menunjukkan akurasi "cukup" dengan MAPE 38,27%, hasil peramalan adalah 152 unit, safety stock 26 unit, dan reorder point 49 unit. Sementara untuk sticker thermal cetak resi, SES menunjukkan akurasi "rendah" (MAPE 54,07%), dengan hasil peramalan 107 unit, safety stock 22 unit, dan reorder point 38 unit. Rendahnya akurasi ini disebabkan oleh pola data yang sangat fluktuatif.
References
Nur Anisa, L., Andawiah, S., Putra Utama, D., & Afan, I. (2025). Implementasi Supply Chain Management untuk Meningkatkan Kinerja Logistik Perusahaan. Ekonomi Dan Perbankan Syariah, 10(1), 460–471. https://doi.org/10.30651/jms.v10i1.25469
Aliyyah, A., Sam, R., Afiah, N., Akuntansi, J., Ekonomi, F., Universitas, B., & Makassar, N. (2023). Analisis Pengelolaan Persediaan pada Beras Bulog (Studi Kasus Perum Bulog Cabang Makassar). In Bongaya Journal of Research in Accounting (Vol. 6).
Sama, K. H., & Mdemu, R. (2024). Effects of Inventory Management on Service Delivery in Public Sector: A Case of Office of Registrar of Political Parties. International Journal of Business, Economics and Social Development, 5(2), 271–279.
Stevenson, W. J. (2009). Operations Management (11th ed.). McGraw-Hill/Irwin.
Heizer, J. , & Render, B. (2011). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (12th ed.). Pearson.
Ginting, R. (2007). Manajemen Operasional. Ghalia Indonesia.
Ahyaliya, M. L., & Tranggono. (2025). Analisis Peramalan Kebutuhan dan Safety Stock Material Plat Dalam Pembuatan Kapal Pada PT. XYZ Menggunakan Metode Time Series. Jurnal Serambi Engineering, X(1). http://doi.org/10.32672/jse
Rini, M. W., & Ananda, N. (2022). Perbandingan Metode Peramalan Menggunakan Model Time Series. Tekinfo: Jurnal Ilmiah Teknik Industri Dan Informasi, 10(2), 88–101. https://doi.org/10.31001/tekinfo.v10i2.1419
Alex, M. A. H., & Nur Rahmawati. (2023). Application of the Single Moving Average, Weighted Moving Average and Exponential Smoothing Methods For Forecasting Demand At Boy Delivery. Tibuana, 6(1), 32–37. https://doi.org/10.36456/tibuana.6.1.6442.32-37
Sari, N., & Rahayu, E. (2022). Perbandingan Weight Moving Average dan Single Exponential Smoothing pada Peramalan Persediaan Produk Farmasi. JITEKH, 10(2), 75–83.
PT Pos KCU Bandung. (2025). Data Internal Perusahaan, Permintaan Barang Agen Gerai Pos (AGP) dan Kantor Pos Cabang (KPC) di PT Pos Kantor Cabang Utama Kota Bandung.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D.
Burhan Bungin. (2015). Metodologi Penelitian Kuantitatif: Komunikasi, Ekonomi, dan Kebijakan Publik serta Ilmu-Ilmu Sosial lainnya. Kencana (Prenada Media Group).
Heizer J. (2011). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (Pearson, Ed.).
Heizer, J. , & Render, B. (2016). Operations Management (11th ed.). Pearson Education.
Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (7th ed.). Pearson.
Junthopas, W., & Wongoutong, C. (2023). Setting the Initial Value for Single Exponential Smoothing and the Value of the Smoothing Constant for Forecasting Using Solver in Microsoft Excel. Applied Sciences (Switzerland), 13(7). https://doi.org/10.3390/app13074328
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Competitive

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.






