Competitive

Inovasi Sistem Informasi Partisipasi Lelang Berbasis Web Dengan Pendekatan User-Centered Design: Studi Empiris Di Pt Pos Indonesia

Agus Purnomo — 2025-06-20

Pengelolaan partisipasi tender di PT Pos Indonesia selama ini masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pengumpulan dokumen, dan rendahnya akurasi informasi. Kondisi ini berdampak pada efisiensi operasional dan menurunkan daya saing perusahaan dalam memenangkan tender dari sektor pemerintah maupun swasta. Penelitian ini penting dilakukan untuk menjawab kebutuhan akan transformasi digital dalam proses pengadaan, baik dari sisi praktis perusahaan maupun kontribusi teoritis dalam pengembangan sistem berbasis pendekatan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi partisipasi lelang berbasis web yang mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan tender. Pendekatan yang digunakan adalah User-Centered Design (UCD), dengan melibatkan pengguna dalam setiap tahap perancangan sistem. Evaluasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap sejumlah pengguna internal PT Pos Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh skor SUS sebesar 82,40%, yang dikategorikan sebagai “Excellent” dalam adjektif rating dan “Acceptable” secara keseluruhan. Hal ini menunjukkan sistem yang dikembangkan dapat diterima dengan sangat baik oleh pengguna, mudah digunakan, dan relevan dengan kebutuhan operasional. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam ranah teoritis terkait penerapan UCD pada sistem informasi pengadaan, sekaligus kontribusi praktis dalam mendukung digitalisasi dan peningkatan daya saing BUMN.

RISIKO MAGANG MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Roni Habibi — 2025-06-20

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengkaji penggunaan algoritma Content-Based Filtering (CBF) dan Support Vector Machine (SVM) dalam manajemen risiko magang mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Crisp-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) yang membantu peneliti mengorganisasikan dan menganalisis data dengan langkah-langkah yang terstruktur. Dalam penelitian ini, peneliti mengumpulkan data dengan menggunakan kuesioner yang dirancang khusus yang bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai risiko-risiko yang mungkin terjadi selama mahasiswa magang di perusahaan, faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilannya, dan bagaimana algoritma CBF dan SVM dapat digunakan untuk menganalisis risiko. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan Crisp-DM, penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang objektif dan terukur tentang penggunaan algoritma CBF dan SVM dalam manajemen risiko magang mahasiswa. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana algoritma CBF dan SVM dapat membantu mengelola risiko dalam magang mahasiswa. Hasil penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan saran praktis kepada organisasi yang lebih baik.

Optimalisasi Supply and Demand Kebutuhan Air Perusahaan Air Minum Daerah dengan Value Chain Analysis (VCA)

Dimas Fathurohman — 2025-06-15

Perusahaan Daerah Air Minum merupakan Perusahaan merupakan penyedia kebutuahna air minum daerah. Supply distribusi air yang tidak merata menjadi permasalahan dalam memenuhi kebutuhan konsumen. Kebocoran air (non revenue water) pada proses distribusi menyebabkan kerugian. Banyak pelanggan mengeluh tentang tekanan air rendah, jadwal distribusi air tidak menentu, dan respon lambat terhadap keluhan. Proses identifikasi dilakukan untuk mendapatkan pendistribusian supply air harus melakukan perhitungan perencanaan supply distribusi awal dengan menggunakan metode Value Chain dan metode perhitungan menggunakan Quality Evaluation Framework. Pada aktivitas utama yaitu didapatkan pada Supply distribusi awal Cigusti sebesar 1.003.104 , total Demand konsumen sebanyak 1.099.427 ,, dan total Supply dan Demand didapatkan sebesar 1.099.427 , dengan persentase antara supply dan demand sebesar -9,6%. Pada aktivitas pendukung yaitu didapatkan alternatif penambahan supply dari 3 alternatif mata air lain sebesar 96.525 , sehingga total supply yang didapatkan sebesar 1.099.629 , untuk biaya penambahan supplynya sebesar Rp 579.150.000, dan didapatkan total biaya distribusi sebesar Rp 783.108.678.

Comparison of Naïve Bayes and SVM Methods in Sentiment Analysis of User Reviews on the RSUD AL IHSAN Mobile Application

Mohammad Bayu Anggara — 2025-06-15

The advancement of digital services in the healthcare sector necessitates continuous evaluation of user experience. One such innovation is the RSUD AL IHSAN Mobile application, which provides digital access to hospital information and administrative services. This study aims to analyze user sentiment toward the application available on Google Play Store using two popular text classification algorithms: Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM). As of now, the RSUD AL IHSAN Mobile application has been downloaded over 100,000 times, with a rating of 4.6 and 1,540 user reviews. A total of 1,500 reviews were collected via web scraping for analysis. The collected data underwent preprocessing, sentiment labeling into positive and negative categories, and model training using both algorithms. Evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the SVM algorithm performed better, achieving 100% accuracy, while Naïve Bayes reached 98.84%. The WordCloud visualization highlights differences in focus between positive and negative reviews, indicating which service aspects are appreciated and which require improvement. These findings are expected to serve as valuable input for application developers in enhancing the quality and user experience of RSUD AL IHSAN Mobile.