Pengembangan Sistem Pakar Berbasis Certainty Factor Untuk Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Hortikultura: Studi Kasus Pada Tanaman Cabai Dan Bawang Merah

Abstract

Sistem pakar berbasis Certainty Factor (CF) untuk diagnosis hama dan penyakit pada tanaman cabai dan bawang merah dikembangkan untuk membantu petani mengidentifikasi masalah secara cepat dan akurat. Sistem ini memanfaatkan basis pengetahuan dari para ahli, yang diubah menjadi aturan berbasis if-then, dan menggunakan nilai CF untuk menangani ketidakpastian diagnosis berdasarkan gejala yang diinput. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data gejala umum seperti daun menguning, bercak hitam, dan akar membusuk, serta aturan diagnosis yang disusun bersama pakar. Sistem diuji menggunakan 30 kasus uji dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%, menunjukkan efektivitasnya dalam memberikan diagnosis yang konsisten dengan pendapat pakar. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan petani melalui penerapan teknologi berbasis sistem pakar. Pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan sensor IoT atau deteksi gambar berbasis AI, diusulkan untuk meningkatkan akurasi dan kemudahan penggunaan sistem.