Jurnal LOGITEC

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Out of Stock Tepung Terigu, Santan, dan Butter untuk Persediaan di Toko Bahan Kue XYZ di Daerah Wiyung, Surabaya

2025-08-26T14:22:31+07:00

Out of stock merupakan salah satu permasalahan utama dalam manajemen persediaan yang dapat berdampak langsung terhadap kepuasan pelanggan dan penurunan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya out of stock pada tiga produk utama, yaitu tepung terigu, santan, dan butter di Toko Bahan Kue XYZ yang berlokasi di daerah Wiyung, Surabaya. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis faktor menggunakan bantuan perangkat lunak SPSS. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada karyawan bagian operasional dan logistik toko. Variabel yang dianalisis meliputi barang rusak, keterlambatan distribusi, prediksi permintaan, ketersediaan tempat penyimpanan, dan input data sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa faktor utama yang secara signifikan memengaruhi kejadian out of stock, terutama pada aspek prediksi permintaan yang kurang akurat dan keterlambatan distribusi barang dari gudang pusat. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi manajemen Toko XYZ dalam merancang strategi pengelolaan persediaan yang lebih efektif guna meminimalkan risiko kekosongan stok dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Pengaruh E-Service Quality dan Harga Terhadap Repurchase Intention Melalui Kepuasan Pelanggan pada Traveloka

2025-08-28T16:33:04+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh e-service quality dan harga terhadap repurchase intention dengan kepuasan pelanggan sebagai variabel mediasi pada layanan reservasi hotel di aplikasi Traveloka. Fenomena penurunan loyalitas pelanggan dan meningkatknya keluhan terkait kualitas layanan digital serta ketidaksesuaian harga menjadi latar belakang pentingnya penelitian ini dilakukan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan verifikatif. Data dikumpulkan melalui kuesioner terhadap 96 responden yang pernah menggunakan layanan pemesanan hotel di Traveloka. Teknik analisis menggunakan Structual Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (SmartPLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-service quality dan harga masing-masing memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan. Selain itu, kepuasan pelanggan terbukti berperan sebagai mediasi antara harga terhadap repurchase intention, namun tidak memediasi secara signifikan antara e-service quality dan repurchase intention. Temuan ini memberikan implikasi bahwa peningkatan kepuasan pelanggan, terutama melalui kebijakan harga yang sesuai dan transparan, sangat penting untuk mempertahankan niat beli ulang pelanggan di platform OTA (Online Travel Agent) seperti Traveloka.

Analysis of Avtur Demand Difference at Aft Husein Sastranegara Before and After Relocation of Flights to Kertajati Airport

2025-08-29T15:09:30+07:00

The aviation industry influences a country's national and international mobility. One of the factors affecting the smooth running of this industry is the availability of jet fuel. This study therefore analyses the impact of relocating flights from Husein Sastranegara Airport to Kertajati Airport on the demand for aviation turbine fuel (ATF) at the Husein Sastranegara ATF terminal. Adopting a quantitative approach, the study compares 36 data points, comprising 18 points before and 18 points after the relocation, from May 2022 to April 2025. Descriptive statistical analysis, a paired sample t-test and simple linear regression analysis were conducted to validate the model. The results show the following: (1) A significant decrease in avtur demand, from 1,791.83 KL/month to 469.89 KL/month. (2) The t-test results show a significant difference with a very large effect size. (3) Regression analysis confirms that the decline in avtur demand is primarily due to relocation. These findings support the derived demand theory, which states that jet fuel demand depends on the intensity of flight operations.

Keywords: Aviation fuel, flight relocation, derived demand, AFT Husein Sastranegara, Kertajati Airport.

Analisis Pengaruh Celebrity Endorser Terhadap Peningkatan Minat Beli Produk Skincare

2025-08-29T15:10:12+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh celebrity endorser terhadap peningkatan minat pembelian produk skincare dengan menggunakan studi kasus pada mahasiswa Universitas Logistik dan Bisnis Internasional (ULBI). Metode yang digunakan adalah survei dengan kuesioner sebagai instrumen pengumpulan data. Sampel penelitian adalah 100 responden yang dipilih secara acak dari populasi mahasiswa ULBI. Analisis data dilakukan dengan menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa celebrity endorser memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap minat pembelian produk skincare di kalangan mahasiswa ULBI. Temuan ini diharapkan dapat menunjukkan bahwa strategi pemasaran dengan menggunakan celebrity endorser dapat efektif dalam meningkatkan minat pembelian produk skincare di kalangan mahasiswa.

Pengembangan Sistem Pakar Berbasis Certainty Factor Untuk Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Hortikultura: Studi Kasus Pada Tanaman Cabai Dan Bawang Merah

2025-08-31T19:11:11+07:00

Sistem pakar berbasis Certainty Factor (CF) untuk diagnosis hama dan penyakit pada tanaman cabai dan bawang merah dikembangkan untuk membantu petani mengidentifikasi masalah secara cepat dan akurat. Sistem ini memanfaatkan basis pengetahuan dari para ahli, yang diubah menjadi aturan berbasis if-then, dan menggunakan nilai CF untuk menangani ketidakpastian diagnosis berdasarkan gejala yang diinput. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data gejala umum seperti daun menguning, bercak hitam, dan akar membusuk, serta aturan diagnosis yang disusun bersama pakar. Sistem diuji menggunakan 30 kasus uji dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%, menunjukkan efektivitasnya dalam memberikan diagnosis yang konsisten dengan pendapat pakar. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan petani melalui penerapan teknologi berbasis sistem pakar. Pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan sensor IoT atau deteksi gambar berbasis AI, diusulkan untuk meningkatkan akurasi dan kemudahan penggunaan sistem.

Analysis of Operational Problems in a Shipping Service Company Using the Fault Three Analysis (FTA) Method

2025-09-13T05:33:01+07:00

This study aims to analyze operational problems at PT.KAI Logistik Bandung, the root causes were identified using the Fault Tree Analysis (FTA) method. Observations were conducted for two months with direct involvement in various operational functions, including customer service, administrative data management, goods condition inspection, loading and unloading activities, and the preparation of shipping documents Based on the results of observations and analysis, a number of problems were identified that affected operational effectiveness, including data input errors (human error), limited supporting facilities and infrastructure, suboptimal warehouse management, uneven human resource competency, and the use of a logistics system that was still manual. Through the FTA approach, the root causes of these problems were successfully mapped, resulting in recommendations for improvement, including increasing accuracy in administrative processes, providing more adequate facilities, optimizing warehouse governance, strengthening human resource capacity through training and certification, and developing an integrated digital-based e-logistics system. The implementation of these recommendations is expected to improve the efficiency, reliability, and competitiveness of PT KAI Logistik Bandung's operations in supporting the national logistics system based on rail transportation.

Keywords: Logistics, Fault Three Analysis, PT KAI Logistik, Problem Analysis

Dynamic Resilience and Innovation in Logistics: A Review of Collaboration Strategies

2025-09-13T05:33:47+07:00

The growing complexity of global markets necessitates that logistics firms enhance dynamic resilience—an ability to adapt and thrive amid disruptions—while fostering innovation through strategic collaboration. This study explores how logistics firms achieve these objectives by integrating advanced technologies and collaborative frameworks. It reviews the role of horizontal and vertical collaboration, technological advancements, and logistics clusters in strengthening operational efficiency, sustainability, and responsiveness. Utilizing the PRISMA methodology, a systematic review of 52 studies underscores how shared resources, AI integration, and sustainability-driven initiatives contribute to resilience and innovation. Key findings reveal that strategies like shared-fleet logistics reduce emissions by up to 36%, while human-AI collaboration significantly enhances route planning. Despite the progress, a research gap persists in fully integrating these collaborative strategies into comprehensive resilience frameworks. This study synthesizes existing research and provides actionable insights for practitioners aiming to enhance supply chain capabilities in dynamic environments