PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI STOK VAKSIN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP GROWTH (STUDI KASUS: PT. BIO FARMA (PERSERO)

Abstract

Di setiap bulan atau musim permintaan vaksin itu berbeda beda seperti Vaksin Meningitis itu permintaan akan
meningkat saat akan memasuki bulan haji, lalu Vaksin Flubio atau Influenza akan meningkat jika memasuki
bulan bulan penghujan. Dan dari itu terdapat suatu pola yang dapat di ubah menjadi informasi. Oleh Karena
itu, Ketersediaan vaksin harus selalu update, agar tidak mengalami kekurangan stok dan juga dapat mengetahui
jumlah vaksin yang keluar setiap bulan di Klinik. Penelitian ini membahas tentang bagaimana sistem kerja
transaksi penjualan vaksin menggunakan Algoritma FPGrowth. Penggunaan Algoritma FP-Growth untuk
menemukan kombinasi pola barang. Penggunaan FP-Growth untuk menentukan frequent itemset dari sebuah
data. FP-Growth Rule digunakan dalam pencarian pola keterikatan produk untuk strategi penjualan dalam
kebijakan pengambilan keputusan. Sehingga dapat diketahui vaksin yang sering dibeli oleh konsumen,
berdasarkan rule-rule yang dihasilkan dari data-data yang terdapat di dalam data.