KLASIFIKASI PENELITIAN DALAM DEEP LEARNING

Abstract

Deep learning adalah aspek jaringan saraf tiruan(artificial neural network) yang bertujuan untuk meniru metode pembelajaran mesin(machine learning) yang digunakan manusia untuk mendapatkan jenis pengetahuan tertentu. Deep learning dapat diartikan sebagai teknik yang menggunakan jaringan saraf yang memanfaatkan banyak hidden layer antara layer input dan output. Hal ini berbeda dengan jaringan saraf biasa hanya menggunakan satu hidden layer. Walaupun telah mengalami kesuksesan di berbagai bidang, misalnya: klasifikasi pola, pengenalan ucapan, peringkasan dokumen, dan lain-lain, namun belum ada penjelasan teoritis yang mumpuni mengapa deep learning bisa memberikan kinerja yang baik. Untuk lebih memahami bagaimana cara kerja deep learning telah banyak dilakukan penelitian yang dilakukan yang secara garis besar dapat diklasifikasikan sebagai penelitian pustaka, optimisasi, dan penelitian aplikatif. Karena banyak area dalam deep learning yang belum terjelaskan secara teoritis, peluang untuk melakukan penelitian di bidang deep learning masih terbuka lebar.