Smartgis Untuk Penentuan Lokasi Distribution Center

Abstract

Pemanfaatan SmartGIS dan model Center of Gravity (COG) untuk menentukan lokasi distribution center (DC), dengan mempertimbangkan berbagai aspek seperti biaya logistik, kepuasan pelanggan, dan kemudahan pengiriman. Deep learning diimplementasikan untuk menganalisis pola rumit dalam data pelanggan, data transportasi, data geospatial, dan faktor terkait lainnya. Data yang digunakan berasal dari Olist (2021) yang terdiri dari 100.000 titik data meliputi data geospatial, evaluasi dan kepuasan pelanggan, jenis produk, waktu dan biaya pengiriman. Dengan menggabungkan SmartGIS, model COG, dan deep learning, penentuan lokasi DC yang optimal dapat dicapai dengan mempertimbangkan berbagai faktor terkait.