Optimasi Jumlah Key Account Management Menggunakan Model Antrian Di Pt Sejati International Logistics Freight Forwarding

Agus  Purnomo

doi:10.46369/logistik.v11i2.1716

Authors

Agus Purnomo Politeknik Pos Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.46369/logistik.v11i2.1716

Keywords:

Teori Antrian, Inquiry, Quotation, Key Account Management, Freight Forwarding

Abstract

Jumlah tim Key Account Management (KAM) PT PT Sejati International Logistics Freight Forwarding saat ini yaitu sebanyak 3 orang. Jumlah tim KAM ini belum menunjukkan kinerja yang baik dilihat dari kinerja pelayanan penyelesaian quotation yang rendah sehingga perusahaan mengalami lose kinerja quotation sebesar 48,28%. Tujuan penelitian ini adalah menentukan jumlah tim KAM yang optimal sehingga dapat meningkatkan pelayanan pembuatan quotation pada tingkat biaya yang minimal. Perhitungan total ongkos antrian ditelusuri untuk setiap jumlah tim KAM 1 sampai dengan 7. Hasil perhitungan memperlihatkan bahwa jumlah tim KAM yang optimal adalah 4 orang dengan ongkos total sistem antrian = $117,6 / hari. Kinerja sistem antrain dengan jumlah tim KAM sebanyak 4 orang, yaitu : Ekspektasi panjang antrian di sistem (Ls) = 4 inquiry, Ekspektasi panjang antrian (Lq) = 1 inquiry, Ekspektasi waktu menunggu di sistem (Ws) = 0,96 jam, Ekspektasi waktu menunggu (Wq) = 0,27 jam, Probabilitas tidak terdapat inquiry yang sedang antri (Po) = 0,3.

References

Freight Forwarder. 2021; Random House Unabridged Dictionary. https://en.wikipedia.org/wiki/Freight_ forwarder

Green, L. Queueing Analysis in Healthcare. Dalam Randolph W.H. (ed.), Patient Flow: Reducing Delay in Healthcare Delivery. 2006: 134, California: Springer.

Branislav, D., Nam-Kyu, P., Nenad, D.Z., & Romeo, M. Mathematical Models of Multiserver Queuing System for Dynamic Performance Evaluation in Port. Mathematical Problems in Engineering, 2012: pp. 1-19.

Sushil, G., Gyan, B., Thapa, R., Prasad. G., Sergei, S. A Survey on Queueing Systems with Mathematical Models and Applications," American Journal of Operational Research. 2017; vol. 7, no. 1, pp. 1-14.

Rahman, M.T., & Kabir M.R. Solving Of waiting lines models in the bank using queuing theory model the practice case: Islami bank Bangladesh limited, chawkbazar branch, Chittagong. 2013; vol. 10, no. 1, pp. 22-29.

Heizer J and Render B. Operations Management: 10. 2011. New Jersey: Pearson.

Taha, H. A. Operation Research and Introduction. 2007. Upper Saddle River: Pearson Education, Inc.

Heizer, J., Barry, R., & Munson, C. Operations Management – Sustainability and Supply Chain Management, 2016; 12th ed., Person, Boston.