Optimasi Portofolio Multisaluran Digital pada Hotel Butik: Analisis Sentimen Berbasis Aspek dan Pemodelan Utilitas Saluran Distribusi di Kota Bandung

Abstract

Ketergantungan kronis hotel butik independen terhadap platform pihak ketiga memicu ketidakseimbangan margin laba akibat beban komisi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas bauran saluran distribusi (channel mix strategy) dengan mempertemukan preferensi kenyamanan konsumen dan struktur biaya internal manajemen hotel. Metode penelitian yang digunakan adalah metode campuran (mixed-methods) melalui pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis Python dan pemodelan fungsi utilitas bauran saluran. Sampel penelitian mencakup tiga hotel butik independen di Kota Bandung dengan total 321 ulasan konsumen yang dikumpulkan selama periode 12 bulan pada tiga poros platform: Traveloka (transaksional), TikTok (visual), dan Google Business Profile (langsung). Hasil analisis sentimen bersih (Net Sentiment Score) menunjukkan bahwa Traveloka memimpin kepuasan konsumen pada aspek keuangan (95,00%) dan aksesibilitas visual (77,78%). Namun, setelah diintegrasikan dengan fungsi utilitas biaya operasional, Google Business Profile selaku saluran langsung menghasilkan nilai efektivitas tertinggi (), mengungguli Traveloka () dan TikTok (). Efisiensi biaya komisi 0% terbukti mampu mengompensasi keterbatasan fitur transaksional saluran langsung. Penelitian ini memunculkan konsep "Kompensasi Komisi-Utilitas" sebagai instrumen taktis bagi akomodasi mandiri dalam memangkas biaya komisi tanpa mengorbankan pengalaman konsumen.